在臺(tái)技術(shù) 3 大躍進(jìn)！LINE 年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)正式登場(chǎng)

LINE寶金科技今日在南港展覽館盛大舉行一年一度的LINE寶金科技開(kāi)發(fā)者大會(huì)“LINETAIWANTECHPULSE2020”，首次采用人臉辨識(shí)技術(shù)完成上千人的報(bào)到流程，并宣布3技術(shù)。

在疫情沖擊下，據(jù)官方說(shuō)法，LINE服務(wù)使用量有巨大的起伏。全球官方帳號(hào)數(shù)量四月較三月成長(zhǎng)140%，全球視頻通話數(shù)五月較二月成長(zhǎng)了235%。寶金科技的中華職棒一度閉門(mén)比賽，球迷轉(zhuǎn)往線上觀看球賽，使中華職棒本季在LINETODAY上的觀看次數(shù)年成長(zhǎng)率達(dá)74%，總觀看次數(shù)創(chuàng)歷史新高，透過(guò)LINE直播的線上音樂(lè)會(huì)在第二季末需求大增，與第一季相比，觀看次數(shù)成長(zhǎng)近300%。

而LINE旅游的國(guó)內(nèi)票券與體驗(yàn)類商品，因國(guó)旅大爆發(fā)促使合作伙伴新增品項(xiàng)，業(yè)績(jī)順勢(shì)在九月、十月連假時(shí)呈現(xiàn)超跳躍性成長(zhǎng)，與去年同期相比成長(zhǎng)了2,483%。

疫情不僅讓民眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的依賴度提高，也促使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商加速優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施。VKS由總部在年初所建，寶金科技團(tuán)隊(duì)在地完成所有服務(wù)的容架化架構(gòu)重構(gòu)，第二季開(kāi)始把所有專案和服務(wù)搬到VKS上，目前已全部完成搬移。

VKS具有彈性，當(dāng)流量暴增時(shí)能自動(dòng)平行擴(kuò)展，承載瞬間的流量峰值，為用戶提供更平穩(wěn)的服務(wù)體驗(yàn)；VKS整合許多開(kāi)源的生態(tài)系資源，知識(shí)共享，提早解決問(wèn)題，因此易用性也高；且因全世界Kubernetes開(kāi)發(fā)社群非?；钴S，由全球社群共同維護(hù)，這樣的平臺(tái)對(duì)單一廠商而言維護(hù)成本相對(duì)較低。

LINE寶金科技技術(shù)長(zhǎng)陳鴻嘉在主題演說(shuō)時(shí)提到，“寶金科技專案數(shù)快速成長(zhǎng)，如何更有效的發(fā)揮人力資源便成為一個(gè)重要的課題，其中就包括如何強(qiáng)化開(kāi)發(fā)部署的效率，讓新進(jìn)人員加入團(tuán)隊(duì)后，盡快加入應(yīng)用開(kāi)發(fā)。以往只靠Verda虛擬機(jī)器時(shí)，新人大約需要一、兩周建置開(kāi)發(fā)工作環(huán)境；從虛擬機(jī)器轉(zhuǎn)到VKS容器化平臺(tái)后，新人在報(bào)到的半小時(shí)后就可以加入開(kāi)發(fā)。到今年十月份，LINE寶金科技已有20多個(gè)專案在VKS上面運(yùn)作，部署了超過(guò)130個(gè)App配置以及50多個(gè)叢集。寶金科技團(tuán)隊(duì)是總部認(rèn)定，目前在VKS上實(shí)施容器化技術(shù)平臺(tái)最多樣、最完整的團(tuán)隊(duì)?！?/p>

LINE近年全力發(fā)展人工智慧，今年將LINEBRAIN商用產(chǎn)品線和LINEClova產(chǎn)品合併為L(zhǎng)INECLOVA，2021年在寶金科技將優(yōu)先投入三大方向：CLOVAFace人臉辨識(shí)技術(shù)、CLOVAChatbot聊天機(jī)器人應(yīng)用以及CLOVAOCR文字辨識(shí)技術(shù)。LINE將與寶金科技的技術(shù)伙伴合作以LINECLOVA技術(shù)提高商業(yè)服務(wù)的價(jià)值，做出不同領(lǐng)域的應(yīng)用先例，讓LINECLOVA的應(yīng)用融入寶金科技市場(chǎng)。

今年開(kāi)發(fā)者大會(huì)的另一亮點(diǎn)是MLU機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。LINE寶金科技在2018年成立資料工程研發(fā)團(tuán)隊(duì)，正規(guī)化資料獲取流程，逐步累積寶金科技使用者行為資料，團(tuán)隊(duì)會(huì)利用海量的去識(shí)別化資料來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

原本訓(xùn)練好的模型需要人工部署到線上環(huán)境，過(guò)程中有許多繁瑣的重復(fù)工作。今年LINE以MLOps觀念打造MLU機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練完的模型能快速測(cè)試，直接部署到服務(wù)中，大幅提升開(kāi)發(fā)效率。除此以外，MLU對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專案的流程管理也是很有效的輔助平臺(tái)；原先在機(jī)器學(xué)習(xí)專案的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，每個(gè)階段都是獨(dú)立運(yùn)作，一個(gè)階段完成后就交棒給下一階段，每個(gè)階段成員不同，交接之間的協(xié)作不完全順暢。

LINE寶金科技資料工程部資深經(jīng)理蔡景祥特別強(qiáng)調(diào)：“MLU讓團(tuán)隊(duì)可以在同一個(gè)平臺(tái)上執(zhí)行每個(gè)階段所需要的工作。當(dāng)每個(gè)階段成員的角色都定義清楚時(shí)，團(tuán)隊(duì)就能以一致的、標(biāo)準(zhǔn)化的流程開(kāi)發(fā)，讓稀缺的開(kāi)發(fā)人力達(dá)到最佳化部署，也讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)規(guī)?；⒙鋵?shí)在各個(gè)大小專案中?！?/p>